Vorgehen
Fünf Phasen. Jede mit einem Ergebnis, das Sie sehen können.
Wir planen KI-Projekte so, dass Sie nach jeder Etappe neu entscheiden können – mit Zwischenergebnissen statt Endabrechnung. Diese Struktur hat sich in Verwaltung, Energie, Handel und Industrie bewährt.
Ablauf
Von der ersten Frage bis zum laufenden System
Die Phasen bauen aufeinander auf, lassen sich aber einzeln beauftragen. Bei kleineren Vorhaben fassen wir Phase 1 und 2 zusammen.
Analyse & Potenzial – „Was lohnt sich wirklich?“
Wir sprechen mit den Menschen, die den Prozess täglich bearbeiten, sehen uns Datenquellen, Systeme und Ausnahmen an und bewerten jeden Kandidaten nach Nutzen, Aufwand, Risiko und Datenlage. Am Ende steht eine Rangliste – keine Ideensammlung.
Dauer: 1–3 Wochen · Ihr Aufwand: 2–3 Termine à 90 Minuten plus Datenzugang in Auszügen
Konzept & Architektur – „Wie bauen wir es richtig?“
Zielbild, Datenfluss, Modellwahl (lokal, EU-Cloud oder API), Schnittstellen, Rollen und Rechte, Freigabegrenzen sowie Betriebs- und Datenschutzkonzept. Ergebnis ist ein Feinkonzept, das auch ein anderes Team umsetzen könnte – dokumentiert und prüfbar.
Dauer: 1–3 Wochen · Ihr Aufwand: Abstimmung mit IT, Datenschutz und Fachbereich
Pilot – „Funktioniert es mit unseren Daten?“
Bewusst klein, aber echt: ein Use-Case, reale Daten, echte Nutzer, definierte Messgrößen. Wir liefern in kurzen Abständen testbare Versionen und zeigen Qualität, Geschwindigkeit und Grenzen offen. Trägt ein Ansatz nicht, sagen wir es früh – bevor Budget verbrannt wird.
Dauer: 4–6 Wochen · Ergebnis: messbarer Nachweis als Entscheidungsgrundlage
Integration & Rollout – „Es muss im Alltag laufen.“
Anbindung an Fachverfahren und Datenquellen, Rollen und Rechte, Freigabeketten, Fehlerbehandlung, Lasttests, Schulung und Betriebshandbuch. Wir arbeiten so, dass Ihre Vorgaben eingehalten werden – vom Berechtigungskonzept bis zur Aufbewahrungsfrist.
Dauer: 3–8 Wochen · Ergebnis: Regelbetrieb mit dokumentierter Übergabe
Betrieb & Skalierung – „Wie bleibt der Nutzen bestehen?“
Wir überwachen Qualität, Laufzeiten und Kosten, ziehen Modell- und Prompt-Versionen nach und bauen weitere Use-Cases auf derselben Grundlage. Ihr Team wird geschult, damit Wissen nicht bei uns bleibt. In Quartals-Reviews prüfen wir den Nutzen – mit Zahlen.
Laufend: als Managed Service oder geteilter Betrieb mit Ihrem Team
KI-Readiness-Check
Wo steht Ihr Unternehmen heute?
Sechs Fragen, zwei Minuten. Sie erhalten eine erste Einschätzung Ihres Reifegrads und eine Empfehlung für den nächsten sinnvollen Schritt. Es werden keine Daten gespeichert oder gesendet.
ROI-Rechner
Was kostet Sie der heutige Prozess?
Eine Überschlagsrechnung für Routinearbeit: Wie viele Stunden verschwinden heute in Tätigkeiten, die KI teilweise übernehmen kann? Bewegen Sie die Regler – die Werte werden sofort berechnet, ohne dass Daten übertragen werden.
Gerechnet mit 46 Arbeitswochen pro Jahr. Die Automatisierung ersetzt keine Stellen, sie verschiebt Zeit von Routine zu Facharbeit – deshalb ist ein Anteil, nicht 100 %, angesetzt.
Zusammenarbeit
Was ein erfolgreiches Projekt aus Ihrer Seite braucht
Technik ist das kleinere Risiko. Erfahrungsgemäß entscheiden vier Dinge darüber, ob ein KI-Vorhaben trägt.
- Eine verantwortliche Person mit Mandat – jemand, der Entscheidungen treffen und Türen öffnen kann.
- Zugang zu Prozess und Daten – nicht alles auf einmal, aber echte Beispiele statt Wunschbeschreibungen.
- Eine Ansprechstelle in der IT – für Schnittstellen, Umgebungen und Freigaben.
- Bereitschaft, Nutzer einzubinden – Akzeptanz entsteht nicht am Projektende, sondern im Verlauf.
Bereit für Schritt 1
Potenzialanalyse anfragen – in Tagen zu einer Entscheidungsvorlage.
Sie erhalten ein Ergebnisdokument mit priorisierten Use-Cases, Nutzenschätzung und Roadmap – verwendbar für Geschäftsführung, Aufsicht und Fachbereiche.