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Erstgespräch

Leistungen

KI-Beratung, die bis zur Zeile Code geht

Wir decken den kompletten Weg ab: Prozess verstehen, Nutzen berechnen, Lösung entwerfen, bauen, integrieren, betreiben. Wählen Sie einzelne Bausteine oder die ganze Kette – die Übergänge sind abgestimmt, weil alles aus einem Team kommt.

Projekt besprechen Pakete & Abrechnung
Analysein Tagen statt Monaten: Prozess, Daten, Risiko, Nutzen
Pilotin 4–6 Wochen mit echten Daten und echten Nutzern
Integrationin Ihre Systeme – Schnittstellen, Rollen, Freigaben
BetriebMonitoring, Qualität, Kosten, Weiterentwicklung

Leistungsbereiche

Sieben Bausteine für eine belastbare KI-Landschaft

Jeder Baustein ist so geschnitten, dass er einzeln beauftragt werden kann – mit klarem Ergebnis und klarer Abgrenzung.

01

KI-Strategie & Potenzialanalyse

Wir gehen Ihre Wertschöpfungskette durch, erfassen Prozessschritte, Datenquellen, Systeme und Reibungspunkte und stellen fest, wo KI tatsächlich trägt – und wo der Aufwand den Nutzen übersteigt.

  • Workshops mit Fachbereichen, IT und Datenschutz – 2 bis 3 Termine, je 90–120 Minuten
  • Use-Case-Portfolio mit Bewertung nach Nutzen, Aufwand, Risiko und Datenlage
  • Business Case je Vorhaben: Stunden, Kosten, Amortisation, Abhängigkeiten
  • Roadmap über 3 Wellen: Quick Wins, Skalierung, Plattform
  • Ergebnisdokument, das Sie intern und gegenüber Aufsicht/Gremien nutzen können

Ergebnis: priorisierte Roadmap + Entscheidungsvorlage · typisch 1–3 Wochen

02

LLM-Integration & Copiloten

Sprachmodelle werden erst nützlich, wenn sie in Ihrer Anwendung arbeiten: mit Ihren Formaten, Ihren Fachbegriffen, Ihren Regeln. Wir bauen Assistenten, die Aufgaben übernehmen – und Grenzen respektieren.

  • Modellwahl und -betrieb: offene Modelle (Llama, Mistral), kommerzielle APIs, EU-Cloud oder On-Premise
  • Copiloten für Textarbeit: Angebote, Ausschreibungen, Bescheide, Protokolle, Reports
  • Assistenz in bestehenden Oberflächen – als Seitenelement, Workflow-Schritt oder API-Service
  • Prompt- und Kontext-Engineering, Werkzeugaufrufe, strukturierte Ausgaben (JSON, XML)
  • Evaluation: Testdatensätze, Qualitätsmetriken, Regressionstests vor jedem Release
  • Kostensteuerung: Token-Budgets, Caching, kleinere Modelle für einfache Aufgaben

Ergebnis: integrierter Assistent mit Messwerten · typisch 4–10 Wochen

03

RAG-Wissenssysteme

Ihr Wissen liegt in Dateiablagen, Wikis, Fachverfahren, PDFs und Postfächern. Wir machen es such- und beantwortbar – mit Quellenangabe, Berechtigungskonzept und ohne dass Daten unkontrolliert abfließen.

  • Ingestion-Pipeline: Extraktion, OCR, Bereinigung, Chunking, Metadaten, Versionierung
  • Vektor- und Hybridsuche (semantisch + Stichwort), Reranking für Trefferqualität
  • Antworten ausschließlich aus freigegebenen Quellen, mit Fundstelle und Stand
  • Rollen- und Rechtemodell: Abteilungen sehen nur ihre Dokumente
  • Aktualisierung ohne Neuaufbau – geänderte Dokumente werden nachgezogen
  • Auswertung: Was wird gesucht, was fehlt in der Wissensbasis?

Ergebnis: belegbare Antworten aus eigenen Beständen · typisch 5–12 Wochen

04

KI-Agenten & Prozessautomatisierung

Wo heute Menschen zwischen Systemen kopieren, können Agenten arbeiten: lesen, prüfen, anreichern, auslösen, dokumentieren. Wir automatisieren mit klaren Regeln, Protokoll und Eskalation an Menschen, wenn der Fall unklar ist.

  • Automatisierung von Beleg-, Rechnungs-, Vertrags- und Stammdatenprozessen
  • E-Mail- und Ticketklassifikation, Vorsortierung, Entwurfsantworten
  • Report- und Berichtserstellung aus verteilten Quellen
  • Orchestrierung mit n8n, Make, Zapier, Azure Logic Apps oder eigener Laufzeitumgebung
  • Human-in-the-Loop: Schwellenwerte, Vier-Augen-Prinzip, Freigabeketten
  • Prüfpfad: jeder Schritt wird protokolliert und ist nachvollziehbar

Ergebnis: laufender, überwachter Prozess · typisch 3–8 Wochen

05

Daten- & ML-Engineering

Für klassisches Machine Learning gilt: Die Daten entscheiden. Wir bauen die Grundlagen – von Schnittstellen und Datenmodellen bis zu Merkmalen, Training, Validierung und Betrieb der Modelle.

  • Datenanalyse, Profiling und Qualitätsregeln, Datenmodelle und Schnittstellen
  • Prognosen: Absatz, Bedarf, Ausfall, Last, Laufzeit
  • Klassifikation: Schreiben, Schäden, Vorgänge, Ursachen, Priorität
  • Anomalie- und Abweichungserkennung in Zeitreihen und Betriebsdaten
  • Computer Vision: Prüfung, Erkennung, Dokumentenanalyse
  • MLOps: Versionierung, Retraining, Drift-Überwachung, Modellregister

Ergebnis: belastbares Modell mit Messwerten und Betriebsprozess · typisch 6–14 Wochen

06

KI-Governance, Datenschutz & EU AI Act

KI, die vor Revision und Aufsicht bestehen soll, braucht Regeln – vor dem ersten Projekt, nicht danach. Wir bauen das Rahmenwerk und machen es technisch überprüfbar.

  • KI-Richtlinie, Rollen, Freigabeprozesse, Verbot- und Erlaubnislisten
  • Risikoklassifizierung je Vorhaben nach EU AI Act inkl. Dokumentationspflichten
  • Datenschutz-Folgenabschätzung, Datenminimierung, Löschkonzepte
  • Beteiligung von Betriebsrat, Datenschutzbeauftragten und Revision
  • Technische Nachweise: Logs, Versionen, Evaluation, Freigabeschwellen
  • Lieferanten- und Modellbewertung (Betrieb, Herkunft, Lizenzen)

Ergebnis: prüfbares Governance-Paket · typisch 2–5 Wochen, begleitend möglich

07

Betrieb, Support & Schulung

Ein System ist erst dann ein Erfolg, wenn es dauerhaft genutzt wird. Wir übergeben mit Dokumentation und Schulung – oder betreiben selbst und bleiben Ihr Ansprechpartner.

  • Architektur- und Betriebsdokumentation, Runbooks, Zugangsübergabe
  • Monitoring: Qualität, Kosten, Laufzeiten, Fehlerraten, Nutzung
  • Schulungen: Prompt-Praxis, Grenzen von Modellen, korrekte Nutzung, Datenschutz
  • Enablement für IT und Fachbereiche: Prompt- und Evaluationsbaukasten, Code-Reviews
  • Managed Service mit definierten Servicezeiten oder geteilter Betrieb mit Ihrem Team
  • Quartals-Reviews: Nutzen messen, Prioritäten nachziehen

Ergebnis: nutzbare, betreute KI-Lösung · monatlich oder zu Meilensteinen

Pakete & Abrechnung

Drei Wege, mit uns zu arbeiten

Festpreis für klare Pakete, Aufwand für offene Entwicklung, Managed Service für den Betrieb. Sie entscheiden nach jeder Etappe neu.

PAKET A

KI-Potenzialanalyse

Festpreis, 1–3 Wochen. Workshops, Prozess- und Datenaufnahme, Use-Case-Portfolio, Nutzenschätzung, Roadmap und Entscheidungsvorlage für die Geschäftsführung.

  • Ergebnisdokument + Management-Präsentation
  • Business Case für die drei stärksten Vorhaben
  • Angebot für den nächsten Schritt liegt vor

FestpreisKickoff innerhalb von 2 Wochen

PAKET B

Pilot & Integration

Festpreis oder Aufwand, 4–12 Wochen. Wir bauen den priorisierten Use-Case produktiv: Datenanbindung, Modell, Oberfläche, Berechtigungen, Tests, Schulung.

  • Lauffähige Lösung im eigenen System oder in EU-Cloud
  • Qualitätsmessung und Akzeptanztest mit echten Nutzern
  • Dokumentation, Code und Zugänge gehören Ihnen

Festpreis / TagessatzAbbruch nach jeder Etappe möglich

PAKET C

Betrieb & Weiterentwicklung

Monatlich oder zu Meilensteinen. Monitoring, Qualitätssicherung, Modell- und Kostenoptimierung, Support, Ausbau weiterer Use-Cases.

  • Definierte Reaktionszeiten (Servicezeiten)
  • Quartals-Review mit Nutzenkennzahlen
  • Wissensaufbau in Ihrem Team inklusive

Managed Servicemonatlich kündbar

Was wir bewusst nicht machen

  • Wir verkaufen keine Lizenzen und keine Modelle, an denen wir verdienen – wir bauen mit dem Werkzeug, das für Sie passt.
  • Wir starten kein Projekt ohne messbares Ziel und ohne Abbruchkriterium.
  • Wir sagen ab, wenn wir glauben, dass Sie uns nicht brauchen – oder jemand anderes besser passt.
  • Wir liefern keine Lösung, die Ihr Team nicht betreiben kann.

Technologie, die wir einsetzen

GPT- & Claude-APIsLlama · Mistral (lokal)LangChain RAG & Vektor-DBFine-TuningKI-Agenten n8n · Make · ZapierPython · PyTorchTensorFlow · scikit-learn Azure · Azure DevOpsDocker · KubernetesJava · Spring Boot Node.js · TypeScript · ReactPostgreSQL · OracleREST · SOAP · OAuth/OIDC

Wir sind herstellerunabhängig. Wenn Standardsoftware Ihren Bedarf abdeckt, sagen wir das – und begleiten Auswahl und Einführung statt eigenem Bau.

Loslegen

Unverbindliches Erstgespräch – 30 Minuten, klare Einschätzung.

Erzählen Sie uns von einem Prozess, der Sie Zeit kostet. Wir sagen Ihnen, ob KI dort trägt, welcher Aufwand realistisch ist und wie ein sinnvoller erster Schritt aussieht.